Relationship between fintech by Google search and bank stock return: a case study of Vietnam

Financial Innovation

Table 5 The lag-order selection of specific fintech models

Lag	Model 1. BankReturn = f(FinFintech)				Model 2. BankReturn = f(FinPayment)
Lag	FPE	AIC	HQIC	SBIC	FPE	AIC	HQIC	SBIC
0	0.000043	− 4.37101	− 4.3579*	− 4.33859*	0.000041	− 4.42685	− 4.41374	− 4.39443*
1	0.000043	− 4.38228	− 4.3429	− 4.28502	0.00004*	− 4.45815*	− 4.41882*	− 4.3609
2	0.000043*	− 4.3828*	− 4.31724	− 4.22071	0.00004	− 4.44685	− 4.38129	− 4.28476
3	0.000044	− 4.35986	− 4.26806	− 4.13292	0.000041	− 4.41973	− 4.32794	− 4.19279
4	0.000045	− 4.32744	− 4.20943	− 4.03567	0.000043	− 4.39004	− 4.27203	− 4.09827

Lag	Model 3. BankReturn = f(FinLending)				Model 4. BankReturn = f(FinMoney)
Lag	FPE	AIC	HQIC	SBIC	FPE	AIC	HQIC	SBIC
0	0.000015	− 5.43138	− 5.41827	− 5.39896	0.000031	− 4.6932	− 4.68009*	− 4.66078*
1	0.000014	− 5.51814	− 5.4788	− 5.42088	0.00003	− 4.71116	− 4.67182	− 4.6139
2	0.000013*	− 5.60185*	− 5.53628*	− 5.43975*	0.000031*	− 4.71645*	− 4.65088	− 4.55435
3	0.000013	− 5.58547	− 5.49368	− 5.35853	0.000031	− 4.69841	− 4.6066	− 4.47147
4	0.000013	− 5.5752	− 5.45718	− 5.28342	0.000032	− 4.66419	− 4.54617	− 4.37241

Lag	Model 5. BankReturn = f(FinWallet)				Model 6. BankReturn = f(FinProduct)
Lag	FPE	AIC	HQIC	SBIC	FPE	AIC	HQIC	SBIC
0	0.000043	− 4.37561	− 4.3625*	− 4.34319*	0.000031	− 4.71639	− 4.70327*	− 4.68397*
1	0.000043	− 4.38616	− 4.34682	− 4.2889	0.00003*	− 4.73262*	− 4.6932	− 4.63536
2	0.000043*	− 4.38863*	− 4.32306	− 4.22653	0.00003	− 4.73154	− 4.66598	− 4.56945
3	0.000044	− 4.36674	− 4.27495	− 4.1398	0.000031	− 4.70196	− 4.61017	− 4.47502
4	0.000045	− 4.33774	− 4.21973	− 4.04597	0.000032	− 4.66663	− 4.54861	− 4.37485