Governance of artificial intelligence applications in a business audit via a fusion fuzzy multiple rule-based decision-making model

Financial Innovation

Table 5 Fuzzy normalized direct influence relation matrix T for the criteria (average)

Criterion	\(a_{1}\)	\(a_{2}\)	\(a_{3}\)	\(a_{4}\)	\(b_{1}\)	\(b_{2}\)	\(b_{3}\)	\(b_{4}\)	\(c_{1}\)	\(c_{2}\)	\(c_{3}\)	\(d_{1}\)	\(d_{2}\)	\(d_{3}\)
\(a_{1}\)	0.106	0.193	0.099	0.101	0.147	0.154	0.181	0.111	0.093	0.130	0.172	0.110	0.135	0.076
\(a_{2}\)	0.094	0.098	0.073	0.081	0.107	0.109	0.113	0.074	0.084	0.096	0.131	0.077	0.087	0.059
\(a_{3}\)	0.179	0.202	0.103	0.148	0.199	0.159	0.189	0.137	0.147	0.174	0.215	0.144	0.144	0.135
\(a_{4}\)	0.198	0.233	0.173	0.110	0.213	0.204	0.216	0.153	0.137	0.170	0.205	0.1126	0.144	0.115
\(b_{1}\)	0.135	0.178	0.098	0.105	0.113	0.161	0.152	0.115	0.115	0.132	0.158	0.103	0.127	0.085
\(b_{2}\)	0.120	0.170	0.109	0.108	0.155	0.109	0.169	0.148	0.105	0.133	0.171	0.096	0.121	0.071
\(b_{3}\)	0.168	0.199	0.131	0.132	0.167	0.144	0.134	0.121	0.129	0.178	0.185	0.110	0.161	0.081
\(b_{4}\)	0.193	0.224	0.137	0.137	0.201	0.186	0.202	0.110	0.131	0.177	0.173	0.1221	0.148	0.095
\(c_{1}\)	0.130	0.166	0.088	0.099	0.139	0.137	0.148	0.112	0.095	0.173	0.189	0.114	0.131	0.082
\(c_{2}\)	0.150	0.192	0.119	0.122	0.170	0.166	0.189	0.149	0.161	0.126	0.209	0.111	0.137	0.082
\(c_{3}\)	0.112	0.141	0.080	0.087	0.128	0.095	0.129	0.082	0.092	0.118	0.102	0.073	0.093	0.059
\(d_{1}\)	0.101	0.156	0.082	0.092	0.128	0.199	0.136	0.105	0.131	0.149	0.167	0.077	0.102	0.088
\(d_{2}\)	0.102	0.137	0.067	0.069	0.095	0.091	0.101	0.081	0.087	0.102	0.117	0.080	0.073	0.055
\(d_{3}\)	0.092	0.106	0.077	0.066	0.105	0.097	0.102	0.070	0.105	0.116	0.128	0.067	0.077	0.054