Skip to main content

Table 5 MCS test based on T-MAX statistics for competing models

From: Uncertainty index and stock volatility prediction: evidence from international markets

Asset

MSPE

MAE

HAR-RV

PCA

PLS

sFPCA

sPCA

MC

MEDC

WMC

HAR-RV

PCA

PLS

sFPCA

sPCA

MC

MEDC

WMC

AORD

0.000

0.000

0.000

1.000

0.286

0.000

0.000

0.000

0.000

0.290

0.263

1.000

1.000

1.000

0.000

0.814

BFX

0.000

0.000

0.000

1.000

0.873

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.781

0.000

0.000

0.000

BSESN

0.000

0.125

0.623

1.000

1.000

0.603

0.000

0.000

0.000

0.287

0.310

1.000

1.000

0.980

0.000

0.204

BVSP

0.000

0.461

0.294

1.000

1.000

0.381

0.000

0.000

0.000

0.489

0.300

1.000

1.000

1.000

0.000

0.997

DJI

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

1.000

0.000

0.135

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

1.000

0.000

0.238

FCHI

0.000

0.000

0.000

1.000

0.804

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.384

0.000

0.000

0.000

FTMIB

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.176

1.000

0.000

0.000

0.000

FTSE

0.000

0.000

0.000

1.000

0.289

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.621

0.000

0.000

0.000

GDAXI

0.000

0.000

0.000

0.702

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.820

0.000

0.000

0.000

GSPTSE

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

0.100

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

0.186

0.000

0.000

HSI

0.000

0.154

0.439

1.000

1.000

1.000

0.000

0.529

0.000

0.104

0.642

1.000

1.000

1.000

0.000

1.000

IBEX

0.000

0.000

0.000

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.217

0.000

0.000

0.000

KS11

0.000

0.000

0.000

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

KSE

0.930

0.995

1.000

1.000

0.967

1.000

1.000

1.000

1.000

0.965

0.860

0.851

0.965

1.000

1.000

1.000

MXX

0.000

0.000

0.227

1.000

1.000

1.000

0.000

0.896

0.000

0.126

0.000

1.000

1.000

1.000

0.000

0.968

N225

0.000

0.000

0.000

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.882

0.000

0.000

0.000

OMXC20

0.000

0.736

0.714

1.000

1.000

1.000

0.000

0.393

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

0.183

0.000

0.000

OMXHPI

0.000

0.000

0.000

1.000

0.128

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.174

0.000

0.000

0.000

OMXSPI

0.000

0.000

0.000

1.000

0.438

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.839

1.000

0.000

0.000

0.000

OSEAX

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

0.170

0.000

0.000

0.000

0.109

0.000

1.000

1.000

1.000

0.000

0.330

SSEC

0.000

0.000

0.000

0.266

1.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.490

1.000

0.000

0.000

0.000

SSMI

0.000

0.000

0.000

1.000

0.198

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.135

0.000

0.000

0.000

STI

0.000

0.000

0.000

1.000

1.000

0.103

0.000

0.000

0.000

0.146

0.437

1.000

1.000

1.000

0.000

0.287

STOXX50E

0.000

0.000

0.000

1.000

0.939

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

1.000

0.907

0.000

0.000

0.000

  1. This table reports MCS test (p-value) result based on TMAX statistics proposed by Hansen et al. (2011). MSPE and MAE are mean square prediction error and mean absolute error respectively. The null hypothesis of MCS test is that arbitrary two models in the model set have equal predictive ability. p-value>0.1 denotes that the corresponding models are included in MCS for the confidence of 90%. The numbers with overstriking (p-value=1) highlight the best predictive models